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Formation Technique
2 jours
+340% demande
Formation Agents IA & LangChain
Créez des agents IA autonomes capables de raisonner, utiliser des outils et collaborer. LangChain, CrewAI et orchestration multi-agents.
Durée
2 jours (14h)
Groupe
6-10 devs
Niveau
Avancé
Format
Présentiel privilégié
Pour qui ?
Développeurs IA expérimentés
- Développeurs ayant déjà intégré des LLMs
- Data Engineers et ML Engineers
- Architectes IA
- Tech Leads voulant explorer les agents
- Développeurs LangChain voulant approfondir
Prérequis : Expérience avec les APIs LLM (OpenAI, Anthropic). Python niveau intermédiaire minimum. Idéalement avoir suivi "IA pour Développeurs".
Stack technique
LangChain
Framework principal
CrewAI
Multi-agents
LangGraph
Orchestration
Python
Langage
OpenAI / Anthropic
LLMs
Vector DBs
Mémoire
Objectifs pédagogiques
Ce que vous saurez faire après
Créer des agents autonomes
Agents capables de raisonner et d'utiliser des outils.
Développer des tools
Connectez vos agents à des APIs et bases de données.
Orchestrer multi-agents
Faites collaborer plusieurs agents spécialisés.
Gérer la mémoire
Persistance et contexte conversationnel.
Patterns avancés
ReAct, Plan-and-Execute, Tree of Thoughts...
Sécuriser les agents
Limites, validation, human-in-the-loop.
Programme détaillé
2 jours pour maîtriser les agents IA
1
Jour 1 - Matin
Introduction aux agents IA
- Qu'est-ce qu'un agent IA vs un simple chatbot
- Architecture ReAct : Reasoning + Acting
- Les frameworks : LangChain, CrewAI, AutoGen
- Démo : un agent qui utilise des outils
2
Jour 1 - Après-midi
LangChain en profondeur
- Architecture de LangChain : chains, agents, tools
- Créer des tools personnalisés
- Mémoire et persistance des conversations
- TP : créer un agent recherche + analyse
3
Jour 2 - Matin
Orchestration multi-agents
- Pourquoi plusieurs agents spécialisés
- CrewAI : agents collaboratifs
- Patterns : supervisor, hierarchical, collaborative
- TP : créer une équipe d'agents
4
Jour 2 - Après-midi
Production et avancé
- Évaluation et debugging des agents
- Gestion des erreurs et fallbacks
- Sécurité et limites des agents
- Projet final : agent métier complet
+340%
d'augmentation de la demande pour les compétences en agents IA autonomes en 2024 (LinkedIn Learning)
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