Offre 1 · Automatisation et logiciel sur mesure
Vos équipes recopient des données, relancent à la main et refont chaque semaine le même reporting. On automatise ces processus avec n8n, des agents IA et, quand il le faut, un logiciel métier construit pour vous.
Automatisation
Une PME perd entre cinq et quinze heures par semaine et par personne dans des tâches qu'un ordinateur ferait mieux : ressaisie entre le CRM et la comptabilité, relances de devis, consolidation de tableaux, tri de courriels, rédaction de comptes rendus. Ces heures ne se voient pas dans un bilan, mais elles se voient dans les retards et dans la fatigue des équipes.
Algomind construit les automatisations qui les récupèrent. Pas un outil de plus à apprendre : des workflows branchés sur ce que vous utilisez déjà, un chatbot ou un agent quand une conversation ou une décision entre en jeu, un logiciel sur mesure quand aucune solution du marché ne colle à votre métier. Le tout livré avec sa documentation, pour que vous restiez propriétaire de ce qui tourne.
Pilier 1 · On construit
Du workflow livré en quelques jours au logiciel métier livré par lots : chaque offre a sa page, son prix et sa méthode.
Automatisation · Processus métier
Six familles de processus concentrent l'essentiel des heures perdues dans une PME. Pour chacune, une page détaille ce qu'on automatise, comment, et ce que ça rapporte.
Automatisation · Chatbot IA
Un chatbot d'entreprise utile ne récite pas Internet : il répond à partir de vos documents, de vos tarifs, de vos procédures, et passe la main à un humain quand il ne sait pas. C'est ce qu'on construit.
Automatisation · Agents IA
Un agent IA ne se contente pas de répondre : il consulte vos outils, enchaîne des étapes et prend des décisions, dans un périmètre écrit noir sur blanc. Bien cadré, il traite en continu ce qui occupait une personne à mi-temps.
Automatisation · Logiciel sur mesure
Quand votre métier tient dans un tableur devenu ingérable ou dans un logiciel qui vous impose sa façon de faire, un outil construit pour vous, avec l'IA là où elle sert, coûte moins cher qu'il n'y paraît et rapporte plus longtemps. Algomind développe des logiciels et des applications sur mesure pour les PME, depuis Annecy.
Automatisation · Données et tableaux de bord
Le point du lundi ne devrait pas coûter un vendredi après-midi. On relie vos sources, on fiabilise les chiffres et on livre des tableaux de bord qui se mettent à jour seuls.
Automatisation · Outils
Les trois outils font la même chose de loin et des choses très différentes de près. On vous aide à choisir, on construit, on héberge n8n chez vous si vos données l'exigent, et on forme vos équipes à reprendre la main.
Déjà en production
Outil sur mesure
Formulaires publics, workflow métier, relances, documents et traçabilité. Utilisée chaque jour par les juristes, le secrétariat et la médiatrice de la Fédération de la Vente Directe.
Automatisation
Génération d'articles : optimisés Google Discover pour Le Parisien, couverture locale pour Ouest-France.
Automatiser, c'est faire exécuter par un système une suite d'actions qui suivaient déjà une règle, même implicite : quand un devis est signé, créer le dossier client, prévenir la production, programmer la première facture. La règle existait dans la tête de quelqu'un ; on la rend explicite, puis on la fait tourner sans lui.
Trois familles de travaux couvrent l'essentiel des besoins. Les workflows relient vos outils entre eux et enchaînent les actions. Les chatbots et agents IA prennent en charge ce qui demande de lire, comprendre et répondre : une question client, un courriel entrant, un document à qualifier. Le logiciel sur mesure intervient quand le processus est au cœur de votre métier et qu'aucun outil standard ne le représente correctement.
L'automatisation classique suit des règles fixes : si telle condition, alors telle action. Elle est rapide, prévisible, et suffit pour 70 % des processus d'une PME. L'IA entre en jeu quand la règle est floue ou quand l'entrée est du langage : lire une facture fournisseur dont le format change à chaque fois, comprendre ce qu'un client demande dans un courriel, résumer un compte rendu.
La bonne architecture combine les deux : l'IA pour interpréter, la règle pour décider et agir. On évite ainsi le piège du tout-IA, coûteux et imprévisible, comme celui du tout-règle, qui casse dès qu'un format bouge.
On commence par une cartographie courte : trois à cinq processus qui coûtent réellement du temps, chiffrés en heures par semaine. On les classe par gain, par risque et par simplicité de mise en œuvre, et on démarre par celui qui rapporte le plus vite.
Le premier workflow est livré en quelques jours, en conditions réelles, avec les personnes qui l'utiliseront. On l'observe, on corrige, on étend. Chaque livraison s'accompagne d'une documentation et d'un temps de transmission : l'objectif est que votre équipe sache lire, relancer et modifier ce qui tourne.
Une automatisation sans supervision finit par tourner à vide : un champ renommé dans le CRM, une API qui change, et les relances partent au mauvais client. Chaque workflow livré comporte des journaux, des alertes et un point de contrôle humain là où une erreur coûterait cher.
L'IA générative peut se tromper avec assurance. On ne la laisse jamais agir seule sur une action irréversible : envoyer un courriel à un client, valider un paiement, modifier un contrat. Elle propose, une règle ou une personne dispose. Enfin, les données personnelles imposent un cadre : hébergement, durée de conservation, information des personnes. On le pose avant la première ligne de workflow, pas après.
Avant de se parler
Par le processus qui coûte le plus d'heures et qui suit déjà une règle claire : relances, reporting, saisie entre deux outils. Un premier workflow ciblé se livre en quelques jours et sert de preuve pour la suite. L'audit IA express du site vous aide à repérer ce premier chantier.
CRM (HubSpot, Pipedrive, Salesforce), comptabilité et facturation (Pennylane, Sage, Qonto), Google Workspace et Microsoft 365, Notion, Airtable, tableurs, bases SQL, sites et boutiques en ligne, et n'importe quel outil qui expose une API ou des exports. n8n et Make servent de colonne vertébrale ; on code ce qui manque.
Entre 5 000 et 30 000 euros selon la complexité. Un premier workflow ciblé se situe en bas de cette fourchette, un chatbot ou un agent connecté à vos données au milieu, un logiciel métier sur mesure en haut, par lots livrables. Dans tous les cas, on chiffre le gain d'heures avant de chiffrer le projet.
Oui quand c'est exigé, et on le recommande pour tout ce qui touche aux clients ou aux salariés : hébergement européen des workflows, modèles d'IA sélectionnés selon leur politique de données, données sensibles anonymisées avant tout appel à un modèle externe.
Tout est documenté et vous appartient : comptes, accès, code, workflows. Une équipe interne ou un autre prestataire peut reprendre. On propose un contrat de supervision, mais il n'est jamais obligatoire.
Pour aller plus loin
Trente minutes, sans engagement
Décrivez-nous le processus qui vous coûte le plus d'heures : on vous dit en trente minutes s'il s'automatise, et pour combien.